VACANCY – posizioni aperte in GLS
VACANCY – posizioni aperte in GLS
Le persone interessate possono inviare il loro CV a recruiting@gls-italy.com citando nell’oggetto dell’email il nome della posizione per la quale intendono candidarsi.
Strategic Project Manager
Lo Strategic Project Manager supervisiona e gestisce l’implementazione delle fasi di progettazione e di sviluppo di iniziative extra BAU (progetti strategici) come Project Manager, garantendo il rapporto tra gli stakeholders, le scadenze e il raggiungimento degli obiettivi.
Principali attività e responsabilità
- Relazionarsi con gli stakeholders senior interni ed esterni, fornendo competenze in materia
- Gestione dei progetti di larga scala/complessi e delle prestazioni di consegna, con un focus sulla soddisfazione dei clienti, risultati tangibili e alta qualità
- Gestione dei progetti end to end di larga scala/complessi utilizzando il framework di project management più appropriato, la metodologia e le best practices per assicurare una consegna di successo dei progetti, rispettando tempi e budget
- Guidare la partnership tra i team e terze parti
- Supportare gli altri membri del team nel condividere conoscenza ed esperienze
Competenze ed esperienze richieste
- Laurea in discipline STEM o in Economia/Management (preferibile)
- Esperienza di almeno 4 anni con progetti di larga scala/complessi
- Stakeholder engagement
- Pensiero strategico
- Business acumen
- Esperienza nell’interazione con ruoli di top management
- Inglese fluente (scritto e parlato)
Luogo di lavoro: San Giuliano Milanese (MI) + smart working
Transformation Office Specialist
Il Transformation Office Specialist si occupa di guidare la trasformazione (prioritizzazione, pianificazione e monitoraggio delle iniziative) supportando i Project Manager e definendo le linee guida per i progetti di governance.
Principali attività e responsabilità:
- Monitoraggio dell’allineamento dei progetti di transformation con le priorità e gli obiettivi strategici, supportando la definizione delle priorità in termini di capacity e budget
- Assicurare la corretta visibilità sull’andamento del progetto, sulle problematiche, sulle decisioni chiave e sui risultati (attraverso KPI, updates periodici e altre misure)
- Fornire supporto all’Organizzazione a livello di Project Management per le diverse iniziative (es. planning, staffing, stakeholder management, business analysis)
- Assicurare l’adozione del Project Governance Model a livello company attraverso attività di change management, fornendo linee guida, standards e promuovendo la cultura del project management
- Favorire lo sharing in tutta l’Organizzazione della strategia di GLS Italy
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea in discipline STEM o in campo Economia/Management (preferibile)
- Almeno 6 anni di esperienza nel program management e/o nel project management
- Problem solving e pensiero critic e analitico
- Ottime doti comunicative
- Esperienza nell’interazione con ruoli di top management
- Inglese Fluente (scritto e parlato)
Sede di lavoro: San Giuliano Milanese (MI) + smart working
ThePlus Audio by The Plus
- ThePlus Audio
Operations Night Network Specialist
Principali attività e responsabilità
- Analisi e Supporto Operativo per la gestione dei collegamenti di linea (trazioni) e operatività Hub
- Analisi e Ottimizzazione dei collegamenti di linea (trazioni)
- Verifica e controllo tempi di percorrenza delle tratte
- Supporto e coordinamento Hub durante emergenze operative
- Risoluzione problematiche sui collegamenti di linea (trazioni)
- Reporting e statistiche
- Rapporto costante con I Fornitori, essi siano vettori oppure società di Handling
- Utilizzo gestionali aziendali per gestione e inserimento non conformità
- Compilazione giornaliere di rapporti dettagliati, inviati ai vari Manager di divisione
Competenze ed esperienze richieste
- Esperienza di almeno 5 anni nel settore dei Trasporti/Corrieri/Logistica
- Esperienza anche breve in ruoli analoghi, preferibilmente in società multinazionali
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Capacità relazionali e di lavorare in team
- Buone capacità organizzative e di gestione dello stress
- Propensione al problem solving e flessibilità
- Buona capacità di utilizzo del pacchetto Office e delle relative funzioni: Excel, Word, Powerpoint
Sede di lavoro: Assago
Orario di lavoro: 21:00-06:00 / 23:30 – 8:30
Data Engineer
Esperto di Data Pipeline, il Data Engineer ha il compito di progettare, costruire e mantenere i sistemi di gestione dei dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management.
Principali responsabilità:
- Analizzare le proposte di potenziali insight proposti dal business e della produzione di specifici report e dashboard realizzati anche sulle attività di data insight;
- Raccogliere ed analizzare i dati a supporto dell’elaborazione di soluzioni per gli stakeholders;
- Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning;
- Creare algoritmi e modelli di simulazione;
- Mantenere i contatti con gli analisti aziendali per misurare i benefici delle loro attività e promuovere modifiche e integrazioni ai dati disponibili in ottica di miglioramento degli insight;
- Sviluppare best practices per reporting, analisi dei dati e proposte di insight;
- Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti;
- Comunicare in modo chiaro e strutturato idee, soluzioni e proposte di insight;
- Creare Report ad hoc a supporto delle diverse direzioni;
- Effettuare operazioni di data cleaning in ordine di ottimizzare al meglio l’aggregazione di dati presenti in azienda.
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea specialista in materie tecniche/quantitative: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria Gestionale.
- Esperienza nel campo della Data Science;
- Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.;
- Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale;
- Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision;
- Conoscenza di Big Data Analytics e implementazione di modelli e algoritmi per analizzare differenti tipologie e dimensioni di dati;
Sede di lavoro: San Giuliano Milanese + smart working
Operations Network Analyst
Principali attività e responsabilità:
- Estrarre dal gestionale aziendale, organizzare e analizzare i dati provenienti dalle attività dei centri di smistamento notturni e linee(trazioni)
- Creazione di dashboard per il monitoraggio delle attività del network
- Comprendere le necessità dei vari stakeholder, traducendole poi in strumenti in grado di supportare la presa di decisione strategica lato Operations in un’ottica data driven
- Comprendere le tipologie di ricerche e analisi da svolgere, in base alle necessità del business
- Strutturare presentazioni per l’esposizione dei risultati ottenuti
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Logistica, Economia, Matematica & Statistica o esperienza equivalente
- Esperienza anche breve in ruoli analoghi, preferibilmente in società strutturate
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Conoscenza dei principali metodi di analisi dei Big Data
- Dimestichezza nell’utilizzo di Power BI e/o software di business intelligence per la creazione di dashboard
- Buona capacità di utilizzo del pacchetto Office: soprattutto Excel e Powerpoint
- Buone capacità organizzative e di gestione dello stress
- Propensione al problem solving e al pensiero matematico e statistico
- Precedenti esperienze in ambito logistico – Corriere espresso saranno considerate un plus
Sede di lavoro: Assago
©RIPRODUZIONE RISERVATA. I contenuti di questa newsletter, incluse le immagini che potrebbero essere soggette a copyright, non possono essere utilizzati, condivisi o diffusi esternamente né direttamente né tramite screenshot o foto. La visione di quanto riportato nel ViviGLS è riservata al personale GLS.
Operations Night Network Specialist
Principali attività e responsabilità
- Analisi e Supporto Operativo per la gestione dei collegamenti di linea (trazioni) e operatività Hub
- Analisi e Ottimizzazione dei collegamenti di linea (trazioni)
- Verifica e controllo tempi di percorrenza delle tratte
- Supporto e coordinamento Hub durante emergenze operative
- Risoluzione problematiche sui collegamenti di linea (trazioni)
- Reporting e statistiche
- Rapporto costante con I Fornitori, essi siano vettori oppure società di Handling
- Utilizzo gestionali aziendali per gestione e inserimento non conformità
- Compilazione giornaliere di rapporti dettagliati, inviati ai vari Manager di divisione
Competenze ed esperienze richieste
- Esperienza di almeno 5 anni nel settore dei Trasporti/Corrieri/Logistica
- Esperienza anche breve in ruoli analoghi, preferibilmente in società multinazionali
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Capacità relazionali e di lavorare in team
- Buone capacità organizzative e di gestione dello stress
- Propensione al problem solving e flessibilità
- Buona capacità di utilizzo del pacchetto Office e delle relative funzioni: Excel, Word, Powerpoint
Sede di lavoro: Assago
Orario di lavoro: 21:00-06:00 / 23:30 – 8:30
Data Engineer
Esperto di Data Pipeline, il Data Engineer ha il compito di progettare, costruire e mantenere i sistemi di gestione dei dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management.
Principali responsabilità:
- Analizzare le proposte di potenziali insight proposti dal business e della produzione di specifici report e dashboard realizzati anche sulle attività di data insight;
- Raccogliere ed analizzare i dati a supporto dell’elaborazione di soluzioni per gli stakeholders;
- Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning;
- Creare algoritmi e modelli di simulazione;
- Mantenere i contatti con gli analisti aziendali per misurare i benefici delle loro attività e promuovere modifiche e integrazioni ai dati disponibili in ottica di miglioramento degli insight;
- Sviluppare best practices per reporting, analisi dei dati e proposte di insight;
- Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti;
- Comunicare in modo chiaro e strutturato idee, soluzioni e proposte di insight;
- Creare Report ad hoc a supporto delle diverse direzioni;
- Effettuare operazioni di data cleaning in ordine di ottimizzare al meglio l’aggregazione di dati presenti in azienda.
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea specialista in materie tecniche/quantitative: Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria Gestionale.
- Esperienza nel campo della Data Science;
- Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.;
- Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale;
- Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision;
- Conoscenza di Big Data Analytics e implementazione di modelli e algoritmi per analizzare differenti tipologie e dimensioni di dati;
Sede di lavoro: San Giuliano Milanese + smart working
Operations Network Analyst
Principali attività e responsabilità:
- Estrarre dal gestionale aziendale, organizzare e analizzare i dati provenienti dalle attività dei centri di smistamento notturni e linee(trazioni)
- Creazione di dashboard per il monitoraggio delle attività del network
- Comprendere le necessità dei vari stakeholder, traducendole poi in strumenti in grado di supportare la presa di decisione strategica lato Operations in un’ottica data driven
- Comprendere le tipologie di ricerche e analisi da svolgere, in base alle necessità del business
- Strutturare presentazioni per l’esposizione dei risultati ottenuti
Competenze ed esperienze richieste:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Logistica, Economia, Matematica & Statistica o esperienza equivalente
- Esperienza anche breve in ruoli analoghi, preferibilmente in società strutturate
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Conoscenza dei principali metodi di analisi dei Big Data
- Dimestichezza nell’utilizzo di Power BI e/o software di business intelligence per la creazione di dashboard
- Buona capacità di utilizzo del pacchetto Office: soprattutto Excel e Powerpoint
- Buone capacità organizzative e di gestione dello stress
- Propensione al problem solving e al pensiero matematico e statistico
- Precedenti esperienze in ambito logistico – Corriere espresso saranno considerate un plus
Sede di lavoro: Assago
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